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我校模糊语言数据融合理论和应用研究取得新进展

发布时间:2019-06-13作者:访问量:10

本网讯(王毅 ,数学科学学院)近日,我校数学科学学院吴毅教授和周立刚教授在犹豫模糊语言数据融合的理论和应用方面取得了新的进展 。相关研究成果发表在国际期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》的标题下“犹豫模糊语言偏好关系的加性一致性与犹豫模糊语言术语集的新扩展原则” 。该期刊是模糊数学和模糊系统领域的旗舰期刊(中国科学院JCR I区,最新影响因子为8.415)。

本文首先提出了最小公倍数扩展规则来规范不同长度的犹豫模糊语言数据,并定义了新犹豫模糊语言数据算法与犹豫模糊语言判断矩阵的加性一致性。对于具有不可接受的一致性的犹豫模糊语言判断矩阵 ,构造纯整数优化模型以提高一致性 。最后 ,提出了一种基于犹豫模糊语言判断矩阵的统计数据融合方法 。研究结果不仅为犹豫模糊语言数据环境下的数据融合奠定了理论和应用基础,而且为其他复杂数据环境中的数据融合问题提供了技术支持。

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